
DataMelt
Alternativas a DataMelt
¿Qué es DataMelt?
DataMelt ofrece una solución de computación y visualización con una completa API de Java para el análisis de datos. Se utilizará para cálculos numéricos, estadísticas, cálculos simbólicos, análisis de datos y visualización de datos 2D / 3D. DataMelt incluye cientos de ejemplos escritos en Java, Jython / Python, Groovy, Ruby / jRuby, BeanShell. El programa es multiplataforma.jWork.ORG fue fundado por el Dr. S.Chekanov en 2005. Ahora es una comunidad de desarrolladores y usuarios que se centran en algoritmos , programas científicos y numéricos escritos principalmente en Java .
DataMelt es una pequeña organización sin fines de lucro.No usan fondos del gobierno. Sobreviven con donaciones y cuotas de membresía que van a servicios web, proyectos de documentación y soporte al usuario.La misión de DataMelt es promover la informática científica para la ciencia y la educación,creen que cualquier software de conocimiento debe ser gratuito y accesible para la educación y la investigación, basados en que las computadoras y los programas científicos ayudan a descubrir el mundo que nos rodea.
DataMelt es un software gratuito para computación numérica, matemáticas, estadísticas, cálculos simbólicos, análisis de datos y visualización de datos. Este programa multiplataforma combina la simplicidad de los lenguajes de script, como Python, Ruby, Groovy (y otros), con el poder de cientos de paquetes Java.
Conoce más de DataMelt
DataMelt precios en Bolivia
Bajo cotización
DataMelt tiene cotización personalizada
Contáctanos para obtener más información.
Funcionalidades de DataMelt
Idiomas:
Despliegue:
Preguntas Frecuentes
No se han cargado preguntas frecuentes.
¿Tienes dudas? Déjanos tu pregunta para DataMelt
Ingresa tu correo electrónico y tu duda para enviársela al proveedor.
Reseñas de DataMelt
Aún no hay reseñas. ¡Sé el primero!
Más software de Software de Análisis Estadístico
Compara alternativas, precios y opiniones de la categoría.
Ver todos los Software de Análisis Estadístico


